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한국딥러닝(주)를 소개해요
"문자를 읽는 기술에서 문명을 해석하는 Document AI 기술로"
'문서를 읽는다'는 것은 단순한 글자 인식이 아닌, 세상을 이해하고자 하는 의지입니다. KDL은 컴퓨터에게 읽기를 가르치는 일, 곧 인공지능에게 세상을 이해 하는 눈을 부여하는 일에 도전하고 있습니다.
그래서 우리는 단순한 문서 자동화가 아니라, 문명 자동화를 꿈꿉니다. 세상의 모든 시스템은 텍스트로 구성되며, 그 텍스트를 AI가 사람처럼 맥락을 파악하 고 판단할 수 있다면 전 세계의 지식과 절차, 행정을 다시 설계할 수 있습니다.
KDL은 이 관점에서 Document Al를 개발합니다. 단순히 글자를 추출하는 OCR이 아닌, 문서 전체를 의미 단위로 해석하고 시각적 배치와 문맥, 사용자의 의도를 이해하는 기술입니다. 우리가 만든 이 AI는 단순히 문서를 읽기 위한 것이 아닙니다. 산업의 업무 구조 전체를 다시 쓰기 위한 첫 언어입니다.
사람이 손으로 읽고 판단하던 문명 위에, 이제 AI가 들어옵니다. 우리는 그 흔하디흔한 OCR에서 출발했지만, 지금은 다음 문명을 작동시킬 첫 번째 문법을 만 들고 있습니다. KDL은 지금, 세상의 문명을 읽는 방식을 다시 설계하고 있습니다.
[KDL만의 독보적인 경쟁력 5가지]
・ 150억 수요를 만든 'DEEP OCR+', 실전에서 증명된 기술력
비정형 문서까지 이해하는 Vision LLM 기반 AI
・GPU 개인 배정, 개발자 중심의 몰입 환경
엔비디아 등 국내를 넘어선 글로벌 탑클래스 파트너십
・퍼포먼스 마케팅 없이도 자생 가능한 사업 구조
[KDL이 일하는 방식]
・ 일 = 몰입= 즐거움
・이기적 이타주의
・모두가 기술을 이해하는 조직
・치열한 논리적 사고
・자유로운 소통과 투명한 공유
[KDL에서 얻는 다섯 가지 기회]
ᆞ클린 코드와 코드 리뷰, 공유 중심의 개발 문화 속에서 함께 성장하는 기회
・ 단순 기능이 아닌, 시장과 산업의 시스템을 바꾸는 개발에 참여할 수 있는 기회
・AI 기술을 이해하는 기획자·디자이너 동료들과 깊이 있게 협업하는 기회
・비정형 문서와 VLM-OCR 같은 고난도 기술 문제에 도전하는 기회
・실제 고객과 시장을 기반으로 실전에서 배우고 성장하는 기회
강남의 펜트하우스를 살 수 있는 돈이 아니라, 강남을 만들 수 있는 조 단위의 돈. 그리고 그것을 가능하게 하는 엄청난 자본! 이것이 바로 우리가 원하는 것입 니다. 그 자본이 제대로 향할 방향을 알고 있는 팀, KDL이 그 길을 열고 있습니다. 지금, 그 여정에 함께할 당신을 기다립니다.
[홈페이지]
https://www.koreadeep.com
이런 업무를 해요
#이런 문제를 풀고 있습니다
・실시간 의사결정 환경에서 대규모 데이터를 생성·활용·탐색하며 속도와 성능에 최적화된 모델을 연구하여 배포합니다.
텍스트이미지·비디오·3D 등 다양한 비정형 데이터와 정형 데이터를 다루며, 멀티모달 학습 및 RAG 기반 검색·생성 등 다양한 방법론을 적용해 도메인에 특화된 AI 시스템을 설계합니다.
ᆞ문서 DX를 위한 모델 파이프라인 구상, 실시간 이미지 처리 엔진 및 Vector Embedding 기반 검색.Reranking 엔진 개발 등 실용적인 문제를 해결합니 다.
ᆞ최신 논문과 기술을 빠르게 실험하고, 제품 환경에 적합한 형태로 적용하는 방법을 팀 차원에서 체계화하고 있습니다.
・최신 Vision/LLM/RAG 연구 동향 파악 후 Custom Backbone/Head 및 Retrieval 파이프라인 설계·검증(PoC)
・이미지·자연어 등 비정형 대규모 데이터의 전처리 및 Vector Embedding.Indexing.Reranking을 포함한 RAG 파이프라인과 딥러닝 모델 아키텍처 구축
· 모델 개발 과정에서 발생하는 성능 이슈를 분석·디버깅하고, 지표 기반 알고리즘·하이퍼파라미터 개선
ᆞ제품 연동을 위한 모듈형 API 및 Demo 제공, 고객사 요구사항 반영 기능 고도화
이런 분들을 찾고 있어요 학력 : 학력무관
#이런 분과 함께하고 싶습니다
다양한 Computer Vision LLM RAG 과제를 빠르게 파악하고 최적의 해결책을 설계할 수 있는 분
・Vision/LLM/RAG 분야의 SOTA 논문·오픈소스를 즐겁게 탐구하며, 새로운 모델 구조나 검색·랭킹 알고리즘을 실험해 실제 서비스에 적용해 본 분
・지속적으로 학습하며 정량적 지표 개선·제품 기능 고도화 성과를 만드는 데 동기부여가 확실한 분
ᆞ팀 내에서 지식·경험을 공유하며, 함께 성장하는 문화를 만드는 데 관심이 있는 분
Al(Vision/LLM/RAG) 분야 3년 이상 실무 경험 (모델 연구·개발·배포 등)
・자료구조·알고리즘·선형대수·통계 등 **컴퓨터공학 기초에 대한 탄탄한 이해**
・PyTorch 등 딥러닝 프레임워크 활용 및 모델 구현.디버깅 능력
・Vision Al 모델 혹은 RAG(Vector DB, Embedding, Reranking)를 활용한 대규모 데이터 기반 모델링 경험
이런 분이면 더 좋아요
・논문·특허 성과 혹은 오픈소스 기여 경험
・Latency.메모리 최적화를 위한 ONNX-TensorRT·Quantization.vllm 적용 경험
・Vector DB(Faiss, Milvus, Weaviate 등) 기반 RAG 시스템 구축 경험
모델 경량화 (Quantization, Pruning 등) 및 Inference Optimization 경험
・Git, Notion, Jira, DVC 등 협업 툴 활용 및 프로세스 관리 능력
이런 기술이 필요해요
Docker
OpenCV
Pytorch
ml
이런 조건에서 근무할 예정이에요
・고용형태: 정규직(수습 3개월)
ᆞ근무지 주소 : 서울 서초구 강남대로89길 30 (반포동, 르헤브빌딩) 1~4층
함께하면 이런 점들이 좋아요
[성장을 가속하도록]
・러닝데이 컨퍼런스, 세미나 참석 지원
・코파일럿, GPT, 클로드 등 AI 생산성 도구 지원
・더블모니터, 모니터암, 시디즈 의자 제공
・고과에 따른 인센티브 지급
・특허 출원 시 200만 원+ 소요비용 지원
[제대로 충전하도록]
・매년 유급 여름휴가 운영
・매년 무급 리프레쉬 휴가 지원
・선연차 제도 운영
・유급 건강검진휴가 지원
[일상에서도 체감되도록]
・점심시간 11시 45분부터 1시까지 운영
・사내 안마 의자, 커피머신, 간식 구비
・매월 팀 회식 & 티타임
・야근 식사 지원
합류 여정은 이렇게 진행돼요
・ 서류전형 > 1차 면접(직무 적합성)> 2차 면접(조직 적합성)> 처우협의&입사일 조정
ᆞ면접일정은 추후 통보됩니다.
이 기간동안 모집해요
~2025.09.30(화)
한국딥러닝(주)를 소개해요
"문자를 읽는 기술에서 문명을 해석하는 Document AI 기술로"
'문서를 읽는다'는 것은 단순한 글자 인식이 아닌, 세상을 이해하고자 하는 의지입니다. KDL은 컴퓨터에게 읽기를 가르치는 일, 곧 인공지능에게 세상을 이해 하는 눈을 부여하는 일에 도전하고 있습니다.
그래서 우리는 단순한 문서 자동화가 아니라, 문명 자동화를 꿈꿉니다. 세상의 모든 시스템은 텍스트로 구성되며, 그 텍스트를 AI가 사람처럼 맥락을 파악하 고 판단할 수 있다면 전 세계의 지식과 절차, 행정을 다시 설계할 수 있습니다.
KDL은 이 관점에서 Document Al를 개발합니다. 단순히 글자를 추출하는 OCR이 아닌, 문서 전체를 의미 단위로 해석하고 시각적 배치와 문맥, 사용자의 의도를 이해하는 기술입니다. 우리가 만든 이 AI는 단순히 문서를 읽기 위한 것이 아닙니다. 산업의 업무 구조 전체를 다시 쓰기 위한 첫 언어입니다.
사람이 손으로 읽고 판단하던 문명 위에, 이제 AI가 들어옵니다. 우리는 그 흔하디흔한 OCR에서 출발했지만, 지금은 다음 문명을 작동시킬 첫 번째 문법을 만 들고 있습니다. KDL은 지금, 세상의 문명을 읽는 방식을 다시 설계하고 있습니다.
[KDL만의 독보적인 경쟁력 5가지]
・ 150억 수요를 만든 'DEEP OCR+', 실전에서 증명된 기술력
비정형 문서까지 이해하는 Vision LLM 기반 AI
・GPU 개인 배정, 개발자 중심의 몰입 환경
엔비디아 등 국내를 넘어선 글로벌 탑클래스 파트너십
・퍼포먼스 마케팅 없이도 자생 가능한 사업 구조
[KDL이 일하는 방식]
・ 일 = 몰입= 즐거움
・이기적 이타주의
・모두가 기술을 이해하는 조직
・치열한 논리적 사고
・자유로운 소통과 투명한 공유
[KDL에서 얻는 다섯 가지 기회]
ᆞ클린 코드와 코드 리뷰, 공유 중심의 개발 문화 속에서 함께 성장하는 기회
・ 단순 기능이 아닌, 시장과 산업의 시스템을 바꾸는 개발에 참여할 수 있는 기회
・AI 기술을 이해하는 기획자·디자이너 동료들과 깊이 있게 협업하는 기회
・비정형 문서와 VLM-OCR 같은 고난도 기술 문제에 도전하는 기회
・실제 고객과 시장을 기반으로 실전에서 배우고 성장하는 기회
강남의 펜트하우스를 살 수 있는 돈이 아니라, 강남을 만들 수 있는 조 단위의 돈. 그리고 그것을 가능하게 하는 엄청난 자본! 이것이 바로 우리가 원하는 것입 니다. 그 자본이 제대로 향할 방향을 알고 있는 팀, KDL이 그 길을 열고 있습니다. 지금, 그 여정에 함께할 당신을 기다립니다.
[홈페이지]
https://www.koreadeep.com
이런 업무를 해요
#이런 문제를 풀고 있습니다
・실시간 의사결정 환경에서 대규모 데이터를 생성·활용·탐색하며 속도와 성능에 최적화된 모델을 연구하여 배포합니다.
텍스트이미지·비디오·3D 등 다양한 비정형 데이터와 정형 데이터를 다루며, 멀티모달 학습 및 RAG 기반 검색·생성 등 다양한 방법론을 적용해 도메인에 특화된 AI 시스템을 설계합니다.
ᆞ문서 DX를 위한 모델 파이프라인 구상, 실시간 이미지 처리 엔진 및 Vector Embedding 기반 검색.Reranking 엔진 개발 등 실용적인 문제를 해결합니 다.
ᆞ최신 논문과 기술을 빠르게 실험하고, 제품 환경에 적합한 형태로 적용하는 방법을 팀 차원에서 체계화하고 있습니다.
・최신 Vision/LLM/RAG 연구 동향 파악 후 Custom Backbone/Head 및 Retrieval 파이프라인 설계·검증(PoC)
・이미지·자연어 등 비정형 대규모 데이터의 전처리 및 Vector Embedding.Indexing.Reranking을 포함한 RAG 파이프라인과 딥러닝 모델 아키텍처 구축
· 모델 개발 과정에서 발생하는 성능 이슈를 분석·디버깅하고, 지표 기반 알고리즘·하이퍼파라미터 개선
ᆞ제품 연동을 위한 모듈형 API 및 Demo 제공, 고객사 요구사항 반영 기능 고도화
이런 분들을 찾고 있어요 학력 : 학력무관
#이런 분과 함께하고 싶습니다
다양한 Computer Vision LLM RAG 과제를 빠르게 파악하고 최적의 해결책을 설계할 수 있는 분
・Vision/LLM/RAG 분야의 SOTA 논문·오픈소스를 즐겁게 탐구하며, 새로운 모델 구조나 검색·랭킹 알고리즘을 실험해 실제 서비스에 적용해 본 분
・지속적으로 학습하며 정량적 지표 개선·제품 기능 고도화 성과를 만드는 데 동기부여가 확실한 분
ᆞ팀 내에서 지식·경험을 공유하며, 함께 성장하는 문화를 만드는 데 관심이 있는 분
Al(Vision/LLM/RAG) 분야 3년 이상 실무 경험 (모델 연구·개발·배포 등)
・자료구조·알고리즘·선형대수·통계 등 **컴퓨터공학 기초에 대한 탄탄한 이해**
・PyTorch 등 딥러닝 프레임워크 활용 및 모델 구현.디버깅 능력
・Vision Al 모델 혹은 RAG(Vector DB, Embedding, Reranking)를 활용한 대규모 데이터 기반 모델링 경험
이런 분이면 더 좋아요
・논문·특허 성과 혹은 오픈소스 기여 경험
・Latency.메모리 최적화를 위한 ONNX-TensorRT·Quantization.vllm 적용 경험
・Vector DB(Faiss, Milvus, Weaviate 등) 기반 RAG 시스템 구축 경험
모델 경량화 (Quantization, Pruning 등) 및 Inference Optimization 경험
・Git, Notion, Jira, DVC 등 협업 툴 활용 및 프로세스 관리 능력
이런 기술이 필요해요
Docker
OpenCV
Pytorch
ml
이런 조건에서 근무할 예정이에요
・고용형태: 정규직(수습 3개월)
ᆞ근무지 주소 : 서울 서초구 강남대로89길 30 (반포동, 르헤브빌딩) 1~4층
함께하면 이런 점들이 좋아요
[성장을 가속하도록]
・러닝데이 컨퍼런스, 세미나 참석 지원
・코파일럿, GPT, 클로드 등 AI 생산성 도구 지원
・더블모니터, 모니터암, 시디즈 의자 제공
・고과에 따른 인센티브 지급
・특허 출원 시 200만 원+ 소요비용 지원
[제대로 충전하도록]
・매년 유급 여름휴가 운영
・매년 무급 리프레쉬 휴가 지원
・선연차 제도 운영
・유급 건강검진휴가 지원
[일상에서도 체감되도록]
・점심시간 11시 45분부터 1시까지 운영
・사내 안마 의자, 커피머신, 간식 구비
・매월 팀 회식 & 티타임
・야근 식사 지원
합류 여정은 이렇게 진행돼요
・ 서류전형 > 1차 면접(직무 적합성)> 2차 면접(조직 적합성)> 처우협의&입사일 조정
ᆞ면접일정은 추후 통보됩니다.
이 기간동안 모집해요
~2025.09.30(화)