(주)누리랩 머신러닝 엔지니어 O명 모집
구분
비회원
마감기한
2025년 09월 03일, 14:59
부문
IT
직군
엔지니어
직무
머신러닝
경력사항
경력 3년 이상
고용형태
정규직
근무지
서울 영등포구서울특별시 영등포구 양평로21길 26, 1604~7호 이너버스 본사(선유도역)

㈜누리랩은 2015년에 ​설립된 ​회사로 ​자본금 3억원, ​매출액 52억 6,586만원, 사원수 ​37명 ​규모의 중소기업입니다. ​서울 영등포구 영신로 ​220 (영등포동8가, ​KnK디지털타워)에 ​위치하고 있으며, ​Anti-Phishing,Anti-Virus,디지털포렌식,모바일/PC보안,리버싱,교육사업을 ​하고 ​있습니다.


포지션 및 자격요건


머신러닝 ​( ​○명 )


담당업무

ㆍ컴퓨터 비전(이미지, ​영상) ​머신러닝/딥러닝 ​모델 (분류, 객체 ​감지, 얼굴 ​인식 ​등) 개발 ​및 배포

ㆍ머신러닝 ​모델 ​성능 개선 및 ​유지보수

ㆍ데이터셋 설계 ​및 구축

ㆍ모델 학습 파이프라인 설계 및 구축

ㆍ머신러닝 기반 서비스 개발


자격요건

ㆍ학력 : 학력무관

ㆍ경력 : 신입·경력1년↑

ㆍ 머신러닝 모델 개발 및 배포 경험이 1년 이상 있으신 분

ㆍ머신러닝에 대한 개념적인 이해를 갖추신 분

ㆍPython 프로그래밍 및 ML 라이브러리 (TensorFlow, PyTorch 등) 활용 능력을 보유하신 분

ㆍ데이터에 대한 통계학적 이해 및 분석 경험이 있으신 분


근무조건

ㆍ고용형태 : 정규직

ㆍ급여 : 연봉 2,800만원 이상 - 면접 후 결정

ㆍ근무시간 : 주5일(월~금), 09:00~18:00


우대사항

ㆍ이미지 처리, 컴퓨터 비전 관련 머신러닝 모델 개발 경험이 있으신 분

ㆍ통계학, 응용수학, 컴퓨터공학, 산업공학 등 관련 분야 학위를 보유하신 분

ㆍ클라우드 환경 (AWS, GCP, Azure 등)에서의 머신러닝 모델 개발 및 배포 경험이 있으신 분

ㆍDocker, Kubernetes 등 사용 경험이 있으신 분

ㆍGin 프레임워크에 대한 이해가 있으신 분

ㆍGit 등 버전 관리 시스템 사용 경험이 있으신 분

ㆍ머신러닝 관련 오픈소스 프로젝트 참여 경험이 있으신 분


전형절차

ㆍ서류전형 > 1차면접 > 2차면접 > 임원면접 > 최종합격

ㆍ면접일정은 추후 통보됩니다.


유의사항

ㆍ허위사실이 발견될 경우 채용이 취소될 수 있습니다.



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(주)누리랩 머신러닝 엔지니어 O명 모집

㈜누리랩은 2015년에 ​설립된 ​회사로 ​자본금 3억원, ​매출액 52억 6,586만원, 사원수 ​37명 ​규모의 중소기업입니다. ​서울 영등포구 영신로 ​220 (영등포동8가, ​KnK디지털타워)에 ​위치하고 있으며, ​Anti-Phishing,Anti-Virus,디지털포렌식,모바일/PC보안,리버싱,교육사업을 ​하고 ​있습니다.


포지션 및 자격요건


머신러닝 ​( ​○명 )


담당업무

ㆍ컴퓨터 비전(이미지, ​영상) ​머신러닝/딥러닝 ​모델 (분류, 객체 ​감지, 얼굴 ​인식 ​등) 개발 ​및 배포

ㆍ머신러닝 ​모델 ​성능 개선 및 ​유지보수

ㆍ데이터셋 설계 ​및 구축

ㆍ모델 학습 파이프라인 설계 및 구축

ㆍ머신러닝 기반 서비스 개발


자격요건

ㆍ학력 : 학력무관

ㆍ경력 : 신입·경력1년↑

ㆍ 머신러닝 모델 개발 및 배포 경험이 1년 이상 있으신 분

ㆍ머신러닝에 대한 개념적인 이해를 갖추신 분

ㆍPython 프로그래밍 및 ML 라이브러리 (TensorFlow, PyTorch 등) 활용 능력을 보유하신 분

ㆍ데이터에 대한 통계학적 이해 및 분석 경험이 있으신 분


근무조건

ㆍ고용형태 : 정규직

ㆍ급여 : 연봉 2,800만원 이상 - 면접 후 결정

ㆍ근무시간 : 주5일(월~금), 09:00~18:00


우대사항

ㆍ이미지 처리, 컴퓨터 비전 관련 머신러닝 모델 개발 경험이 있으신 분

ㆍ통계학, 응용수학, 컴퓨터공학, 산업공학 등 관련 분야 학위를 보유하신 분

ㆍ클라우드 환경 (AWS, GCP, Azure 등)에서의 머신러닝 모델 개발 및 배포 경험이 있으신 분

ㆍDocker, Kubernetes 등 사용 경험이 있으신 분

ㆍGin 프레임워크에 대한 이해가 있으신 분

ㆍGit 등 버전 관리 시스템 사용 경험이 있으신 분

ㆍ머신러닝 관련 오픈소스 프로젝트 참여 경험이 있으신 분


전형절차

ㆍ서류전형 > 1차면접 > 2차면접 > 임원면접 > 최종합격

ㆍ면접일정은 추후 통보됩니다.


유의사항

ㆍ허위사실이 발견될 경우 채용이 취소될 수 있습니다.