LLM Research ​Engineer

서비스 ​소개

1) ​회사 개요

옵트에이아이는 ​온디바이스 AI 최적화 기술을 ​제공하는 ​스타트업으로, 자율주행차, ​로봇, 모바일과 같은 ​추론용 디바이스에서 ​복잡한 ​AI가 실시간 ​수행 ​가능하도록 ​HW friendly 1) ​Model ​Design, 2) Model ​Compression, ​3) ​Inference Optimization 기술을 ​개발하고 있습니다. ​LG전자, ​현대자동차, 한화시스템 ​등 다수의 ​기술 ​대기업과 협력하며 빠르게 ​성장하고 있는 ​팀입니다.

2) 최근 성과

LG전자(차량 내 모니터링 시스템), HL만도(로봇 카메라 플랫폼), 한화시스템(인공위서 영상 검출 최적화), 한화에어로스페이스(추적 검출), LGU+(LLM 최적화) 등 대기업을 고객사로 확보하고 최적화 솔루션 공급 중이고 다수의 정부 R&D 사업(딥테크팁스 등) 및 공공기관 국책사업을 수행하고 있습니다. 또한 ‘23년 퓨처플레이, 매쉬업엔젤스 및 HL만도로부터 초기 투자를 유치하였고 최근 LG전자로부터 전략적 투자 유치에 성공한 이력을 가지고 있습니다.

3) 주요 프로젝트(최근 1년)

2025년 1월: LGU+ LLM optimization

2024년 10월: LG전자 VS사업부 NCNN 최적화

2024년 7월: 한화에어로스페이스 검출 및 추적 최적화 

2024년 4월: 농정원 지도제작자동화를 위한 AI SW 개발 

2024년 1월: 현대자동차 충격 감지고도화 기술 개발 

4) 투자 및 수상 (최근 1년)

2024년 7월: 딥테크 팁스(TIPS) 선정 

2024년 7월: 전략적 투자 유치(LG전자) 

2024년 6월: 2024 초격차 스타트업 1000+ 선정

2023년 6월: KDB NextRise 2024 선정 (‘23 연속 선정)

2024년 4월: CVPR 2024 NTIRE Challenges 3개분야 Top-10 

2024년 1월: LG 슈퍼스타트랩 2024 선정 (‘23 연속 선정)

2023년 11월: 서울창업허브 M+ 선정 

2023년 10월: MIT Startup Showcase Seoul 초청 참가 

2023년 9월: 초기투자 유치(퓨처플레이, 매쉬업엔젤스, HL 만도) 

2023년 7월: 벤츠아우토반코리아 2023 선정 (‘22 연속 선정)

모집부문 / 상세내용

사용 기술

 DeepLearning FPGA MachineLearning RTOS Python SW C++

주요업무

• LLM 모델 양자화(QAT, PTQ) 전략 설계 및 구현

• 모델 구조 수정 및 경량화를 통한 디바이스 최적화

• Domain-specific LLM 및 sLLM 개발

• 프루닝(Pruning), 지식증류(KD) 등 다양한 모델 압축 기법 연구 및 적용

• Edge/On-device 환경에서의 추론 최적화 및 디버깅

• 디바이스(NPU/GPU/CPU/TPU)의 특성을 고려한 모델 변환 파이프라인 설계

• 최신 연구 기술 동향 분석 및 내재화

자격요건

• 관련 분야 석사 학위 혹은 2년 이상 경력 보유

• Python, C++ 등 주요 프로그래밍 언어에 대한 숙련도

• PyTorch, Tensorflow 등 주요 딥러닝 프레임워크 활용 경험

• LLM 모델에 대한 깊은 이해

• 딥러닝 모델 개발 및 최적화 경험, 특히 모델 양자화/경량화 관련 프로젝트 수행 경험

우대사항

• 모델 추론 및 디버깅에 대한 경험

• NLP/LLM 모델 학습 및 파인튜닝 경험

• On-device AI 또는 Edge AI 관련 프로젝트 경험

• NLP/LLM 관련 논문 작성 또는 오픈소스 기여 경험

• 관련 분야 논문 보유자 (국제 학회 또는 SCI/SCIE 저널)

• 영어 회화 가능 (외국인과 업무 소통 가능)  

마감일 및 근무지

• 마감일 : ~2025-06-03

• 근무지

- 서울 강서구 마곡동로 55 마커스빌딩 1102호

복지 및 혜택

• 성과금:

1) 직무발명보상제

2) 탑티어 학회 채택 시 성과금 및 출장 비용

3) 리쿠르팅 성과금 제공

4) 일반 성과금

• 점심 및 저녁 식대 지원

• 커피머신 및 간식 상시 지원

• 선호 SW 및 IT 장비 지원

• 직무 관련 도서 구입비 지원

• 생일 휴가 지원

채용절차 및 기타 지원 유의사항

근무조건

• 근무 형태: 정규직, 병역특례 가능

• 근무 시간: 자율출퇴근제 (10시 이전 출근 & 10시부터 집중 근무, 주 40시간 근무)

• 근무지역: 서울특별시 강서구 마곡동로 55마커스빌딩 1102호

채용 전형

Step-1: 서류 심사 1차(이력서 및 포트폴리오 필수)

Step-2: 서류 심사 2차(설문 응답)

Step-3: 기술 인터뷰(On-line 혹은 Off-line)

Step-4: 최종 인터뷰 및 연봉협상